松哥前段时间连载的 Spring Security 基本上告一段落了，接下来我会抽空将这个系列的教程整理成一个系列分发给大家。最近一段时间自己也稍微休息了一下，不写教程的日子虽然可以早早睡觉但是又会感到无聊，得找点事情做，感觉是时候开启一波新的旅程了～
2018 年国庆节期间 ElasticSearch 母公司上市，那个时候我就想写一个 es 教程，可惜后来烂尾了，这事在我心里老是一个疙瘩。最近刚好有一个时间空档，就想着能不能把这个系列给完结了。
不同于之前的教程，这次的教程我打算出一个视频版+图文混合版的。视频会首发在公众号上，B 站上也会定期同步视频，可能会以视频为主，图文为辅。
ElasticSearch 目前也算是非常火了，站内搜索、日志分析都会用到它，而且还可以直接当成 NoSQL 数据库来使用。
接下来，我们就通过下面这个简单介绍，开启 es 之旅吧～
以下是视频笔记。
Lucene
Lucene 是一个开源、免费、高性能、纯 Java 编写的全文检索引擎，可以算作是开源领域最好的全文检索工具包。
在实际开发中，Lucene 几乎适用于任何需要全文检索的场景，所以 Lucene 先后发展出好多语言版本，例如 C++、C#、Python 等。
早在 2005 年，Lucene 就升级为 Apache 顶级开源项目。它的作者是 Doug Cutting，有的人可能没听过这这个人，不过你肯定听过他的另一个大名鼎鼎的作品 Hadoop。
不过需要注意的是，Lucene 只是一个工具包，并非一个完整的搜索引擎，开发者可以基于 Lucene 来开发完整的搜索引擎。比较著名的有 Solr、ElasticSearch，不过在分布式和大数据环境下，ElasticSearch 更胜一筹。
Lucene 主要有如下特点：
- 简单
- 跨语言
- 强大的搜索引擎
- 索引速度快
- 索引文件兼容不同平台
ElasticSearch
ElasticSearch 是一个分布式、可扩展、近实时性的高性能搜索与数据分析引擎。ElasticSearch 基于 Java 编写，通过进一步封装 Lucene，将搜索的复杂性屏蔽起来，开发者只需要一套简单的 RESTful API 就可以操作全文检索。
ElasticSearch 在分布式环境下表现优异，这也是它比较受欢迎的原因之一。它支持 PB 级别的结构化或非结构化海量数据处理
整体上来说，ElasticSearch 有三大功能：
- 数据搜集
- 数据分析
- 数据存储
ElasticSearch 的主要特点：
- 分布式文件存储。
- 实时分析的分布式搜索引擎。
- 高可拓展性。
- 可插拔的插件支持。
