今天来聊一个简单的话题,这是一个小伙伴在微信上问我的,对于初学者我非常能理解这类问题带来的困扰,各种尝试,各种搜索,别人说的头头是道,但是就是解决不了自己的问题,今天我简单从两个方面来和大家聊聊这个问题,如果小伙伴们有其他的解决思路,也可以留言一起分享。
这个问题我们可以从两方面来分析:
- MySQL 本身的问题。
- Java 代码的问题。
1. MySQL 本身问题
MySQL 本身问题,这个其实很好验证,不就是时间么,我们执行如下 SQL 看看 MySQL 上的时间跟我的电脑时间是否是一致的:
1 | select now(); |
可以看到,MySQL 的这个时间跟我系统的时间其实就差了 8 小时,MySQL 本身的时间都不对,那你将来插入/查询的时间肯定也不对。
这个查询大家注意,要么使用命令行操作,要么使用 Sqlyog、Navicat 或者 Sequel Pro 之类的数据库工具来操作,切勿使用 JDBC 来查询,具体原因一会看完第二小节就明白了。
出现这个问题,多半是 MySQL 的时区不太对,我们重新给其设置一下时区即可。
首先我们通过如下指令来查看一下 MySQL 当前的时区:
1 | show variables like '%time_zone%'; |
可以看到,MySQL 说它的时区是 SYSTEM,那 SYSTEM 又是啥呢?第一条说了 SYSTEM 是 UTC(协调世界时,又称世界标准时间或世界协调时间)。而我们的北京时间比 UTC 快了 8 小时,即 UTC+8。
所以我们现在要把 MySQL 的时区先给改对,可以通过修改配置文件来实现(/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
),如下:
修改完成后,重启 MySQL,再来查看 MySQL 的时区:
可以看到,此时的 MySQL 时区就正常了。
那么此时再执行 select now();
也就不会有问题了:
有的小伙伴可能嫌修改配置文件太麻烦了,那么也可以通过 SQL 来修改时区:
1 | set global time_zone = Asia/Shanghai |
注意我们所在的时区是 Asia/Shanghai,小伙伴们不要自由发挥写其他城市。
首先我们要确认 MySQL 没问题。
2. JDBC 连接问题
当确认了 MySQL 没有问题后,如果你的 MySQL 时间还是不对,那么就有可能是 JDBC 连接的问题了。
这里我用大家常见的 JdbcTemplate 来举个例子,其他的数据库框架操作也都是一样的,我这里主要是演示时区问题,数据操作细节问题就不再展示了。
首先我们来准备一个表,如下:
1 | CREATE TABLE `user` ( |
很简单的几个字段,createTime 是 datetime 类型,updateTime 是 Timestamp 类型。
然后向表中添加一条记录:
并且这个数据库的时区是 Asia/Shanghai
接下来我们创建一个 Spring Boot 项目,引入 Web、JDBC API 依赖和 MySQL 驱动,如下:
然后我们来配置一下 MySQL 的连接信息,如下:
1 | spring.datasource.username=root |
小伙伴们看一下,在数据库连接地址中,我特意设置了时区为 UTC,这个时区比我们目前的时区慢了 8 小时,我们来看看用这样一个错误的时区,操作的结果是什么样子的。
1 | @Autowired |
大家看到,这个查询结果查到的时间是 21 点,跟 13 点相比快了 8 小时。
为啥呢?
因为我们连接地址中加了 serverTimezone=UTC
参数,这个时候,系统会把从数据库查询到的数据当成是 UTC 时区的,即把 13 点当成 UTC 时区的,但是我自己当前设备又是 Asia/Shanghai
时区,UTC 时区的 13 点转成 Asia/Shanghai
时区之后就是 21 点了。
相同道理,大家也可以自行尝试设置 serverTimezone=Asia/Tokyo
,时区设置为东京,东京比我们早一个小时,东京的 13 点就是我们的 12 点,那么最终查询结果就是 12 点。
从这个案例中我们可以看到,jdbc 连接参数中的时区优先级高于 MySQL 服务器的时区参数,所以这个连接参数大家也要尤其注意。
3. 题外话
有的小伙伴遇到的时区问题则是另外一种,返回 JSON 的时候时间不对。
如果在项目中用了 jackson,并且使用 @JsonFormat
注解来格式化日期,就有可能出现时区问题,如下:
1 | @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "Asia/Shanghai") |
大家看到,这段代码如果没有设置 timezone 属性,那么默认的时区就是 UTC,也会导致最终的时间差了 8 小时。
4. 小结
好啦,这就是松哥总结的数据库的几种情况,小伙伴们如有补充欢迎留言讨论。