本文是Spring Boot整合数据持久化方案的最后一篇，主要和大伙来聊聊Spring Boot整合Jpa多数据源问题。在Spring Boot整合JbdcTemplate多数据源、Spring Boot整合MyBatis多数据源以及Spring Boot整合Jpa多数据源这三个知识点中，整合Jpa多数据源算是最复杂的一种，也是很多人在配置时最容易出错的一种。本文大伙就跟着松哥的教程，一步一步整合Jpa多数据源。

Spring Boot中的数据持久化方案前面给大伙介绍了两种了，一个是JdbcTemplate，还有一个MyBatis，JdbcTemplate配置简单，使用也简单，但是功能也非常有限，MyBatis则比较灵活，功能也很强大，据我所知，公司采用MyBatis做数据持久化的相当多，但是MyBatis并不是唯一的解决方案，除了MyBatis之外，还有另外一个东西，那就是Jpa，松哥也有一些朋友在公司里使用Jpa来做数据持久化，本文就和大伙来说说Jpa如何实现数据持久化。

关于多数据源的配置，前面和大伙介绍过JdbcTemplate多数据源配置，那个比较简单，本文来和大伙说说MyBatis多数据源的配置。
其实关于多数据源，我的态度还是和之前一样，复杂的就直接上分布式数据库中间件，简单的再考虑多数据源。这是项目中的建议，技术上的话，当然还是各种技术都要掌握的。

前面两篇文章和读者聊了Spring Boot中最简单的数据持久化方案JdbcTemplate，JdbcTemplate虽然简单，但是用的并不多，因为它没有MyBatis方便，在Spring+SpringMVC中整合MyBatis步骤还是有点复杂的，要配置多个Bean，Spring Boot中对此做了进一步的简化，使MyBatis基本上可以做到开箱即用，本文就来看看在Spring Boot中MyBatis要如何使用。

多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。

在Java领域，数据持久化有几个常见的方案，有Spring自带的JdbcTemplate、有MyBatis，还有JPA，在这些方案中，最简单的就是Spring自带的JdbcTemplate了，这个东西虽然没有MyBatis那么方便，但是比起最开始的Jdbc已经强了很多了，它没有MyBatis功能那么强大，当然也意味着它的使用比较简单，事实上，JdbcTemplate算是最简单的数据持久化方案了，本文就和大伙来说说这个东西的使用。

Hello 老铁们，写了几年博客之后，我终于建立起自己的站点了，这个 Hexo 使用起来还是挺方便的，半天时间就弄好了，以后我的文章将在我的公众号上首发，然后也会同步到这里，欢迎老铁们关注！