AI面试官视频教程来啦～

之前和小伙伴说松哥做了一个 AI 面试官小程序，就是下面这个：

经过一周的加班加点，这个项目的视频课程松哥已经录完啦，来一起看看视频目录：

视频总共 64 集约 13 个小时，手把手带领小伙伴们做这样一个AI小程序项目。

为什么想做这个项目

我是在 6.20 号晚上有一个初步的想法，想做一个 AI 面试官的小程序，6.21-6.23 在华为 HDC 会议期间，见识到了很多 AI 赋能的产品，令我也是大开眼界。感觉真像余承东说的，AI 在赋能千行百业。这就坚定了我做一个 AI 面试官的想法。

AI 面试官这个项目是我将 Java 和 AI 结合起来的第一个项目，算是一个尝试。我们拥抱 AI 有很多不同的方式，可以去做模型训练，也可以去做应用，算是不同的方向。我这次选择了卷应用，因为现在 AI 模型厂商提供的大模型其实已经比较完善了，我们可以非常方便的在模型厂商提供的平台上去做 Post-pretrain 训练，做 SFT 精调，都是非常便利。对于 AI 模型的调用，各大厂商基本上也都提供了比较便利的方式。

前两天在 WAIC 上，李彦宏也是说建议大家卷应用，因为模型太多了，甚至造成了算力浪费，但是应用目前还是一片蓝海。从这个角度来说，我觉得我做一个 AI 面试官应用这个思路是没问题的。

我做 AI 面试官这个小程序还有一个目的就是希望能够把 AI 应用涉及到的技术栈都打通，从 Spring Boot3 到 Vue3 到微信小程序再到 AI 这一整套链路打通，这样将来如果有了更好的 idea，就可以快速开发出来产品了。

上周我的 AI面试官Pro 这个小程序已经上架了，小伙伴们可以在微信上搜索 AI面试官Pro 体验。

上架后我忽然想到，如果把这个项目的整个开发过程录制成一套课程似乎也不错，毕竟录视频课程也是我擅长的事情，说干就干。

课程讲了什么

这个算是我录制的第三个项目类的视频课了，前面两个分别是 vhr 和 TienChin。不同于之前的课程，这次的课程聚焦于业务功能实现，我希望能够带领小伙伴们快速实现这个项目功能并完成上线。

因此相比于之前的课程，这次课程的总时长比较短，就是希望小伙伴们在学习的时候能够一鼓作气把项目做出来。

这次的课程就分了四个单元。

第一单元我先和小伙伴们一起改造脚手架，因为 RuoYi-Vue 脚手架是基于 Spring Boot2 的，我要将之改造为最新版的 Spring Boot3，而且我们使用这一类的脚手架需要对脚手架做一些适应性改造，将之变为和我们项目相契合的工程结构。

同时在这一单元中，我们会完成 AI 面试官这个项目的数据库设计，引入 MyBatis-Plus，总之就是完成所有准备工作，下个单元开始敲代码。

第二个单元主要是和小伙伴们讲解小程序端除了 AI 之外其他功能的开发，包括小程序的登录以及在已有的认证体系中加入小程序请求的认证流程。另外像小程序首页 Banner 加载，12 宫格数据加载等等这些功能都是这个单元讲解的。因为微信对小程序大小有限制，所以我的一个基本原则就是能从服务端加载的数据都从服务端加载，所以小伙伴在小程序首页看到的大部分数据都是从服务端返回的。

第三单元就是核心的 AI 相关的功能开发了，这个单元和大家讲解了 AI 模型的现状、如何创建自己的 AI 应用，以及我们自己的服务端如何和 AI 进行交互，小程序又如何和我们自己的服务端进行交互。这个单元讲完，我们小程序上的功能就基本上都完成了。

最后一个单元就是服务端管理功能了，因为小程序上面的数据，如 Banner、宫格以及 AI 模型等等，这些都是服务端返回的数据，我们可以通过后端管理页面对这些数据进行动态调整。

当然，视频的最后也和小伙伴们分享了项目的上线流程，因为我自己的 AI面试官Pro 目前已经是上线状态了，因此这里也教小伙伴们如何将自己开发的小程序上线。

总结下来就是这套课程教大家开发一个可以上线的小程序产品，涉及到的技术栈包括但不限于：

• SpringBoot3
• AI 大模型
• Vue3
• uni-app
• Redis
• MySQL
• MyBatis-Plus
• SpringSecurity
• 。。。

这套课程提供了配套的笔记和源码，并且也有微信答疑群。交付方式也不再绑定设备播放，可以在任意设备上，只需要登录自己的账号就可以开始学习了。

当然，这套视频课程是付费的，目前优惠后 ¥499，感兴趣的小伙伴加微信备注 ¥499。就从这样一个 AI 面试工具开启你的 AI 之路吧，学会了，以后自己有了 idea 就可以做更多的 AI 工具出来啦～