之前我们介绍的 MongoDB 的操作都是在 shell 命令中写的，在项目开发时我们当然都是用程序去操作 MongoDB 的，本文我们来看看如何用 Java 代码操作 MongoDB。

分片是指将数据拆分，拆分后存放在不同的机器上的过程，以此来降低单个服务器的压力，同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题，让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。

副本集环境的搭建以及一些基本的操作我们都了解了，本文我们来看看这个数据复制到底是怎么实现的。

上篇文章我们搭建了 MongoDB 副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看 MongoDB 副本集的其他操作。

我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。

玩过 Hadoop 的小伙伴对 MapReduce 应该不陌生，MapReduce 的强大且灵活，它可以将一个大问题拆分为多个小问题，将各个小问题发送到不同的机器上去处理，所有的机器都完成计算后，再将计算结果合并为一个完整的解决方案，这就是所谓的分布式计算。本文我们就来看看 MongoDB 中 MapReduce 的使用。

上篇文章中我们已经学习了 MongoDB 中几个基本的管道操作符，本文我们再来看看其他的管道操作符。

熟悉 Linux 操作系统的小伙伴们应该知道 Linux 中有管道的说法，可以用来方便的处理数据。

一般情况下我们创建的集合是没有大小的，可以一直往里边添加文档，这种集合可以动态增长，MongoDB 中还有一种集合叫做固定集合，这种集合的大小是固定的，我可以在创建的时候设置该集合中文档的数目，假设为 100 条，当集合中的文档数目达到 100 条时，如果再向集合中插入文档，则只会保留最新的 100 个文档，之前的文档则会被删除。

上篇文章中我们介绍了 MongoDB 中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。