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松哥有两个小伙伴最近在帮人改造一个系统，对方原本的系统是一个用 Java GUI 做的桌面应用，现在要用 Spring Boot 改造成一个 Web 应用。原本的应用在 Mac 上运行的时候非常丝滑，但是在 Windows 上运行的时候，就特别卡。经过分析之后，发现是因为数据库中数据量过大导致每一次的查询都非常缓慢。

hello 各位小伙伴大家好，今年 5 月份的时候，松哥和大家聊过如何搭建 MySQL 主从复制：

传统的企业级应用，其实很少会有海量应用，因为企业的规模本身就摆在那里，能有多少数据？高并发？海量数据？不存在的！

不过在互联网公司中，因为应用大多是面向广大人民群众，数据量动辄上千万上亿，那么这些海量数据要怎么存储？光靠数据库吗？肯定不是。

前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。

上次和大伙聊了 MyCat 的安装，今天来说一个新的话题，就是数据库的分片。

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了三篇了：

1. MySQL 只能做小项目？松哥要说几句公道话！
2. 北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下！
3. What？Tomcat 竟然也算中间件？

今天终于可以迎接我们的大 Boss 出场了！

关于 MyCat 的铺垫文章已经写了两篇了：

1. MySQL 只能做小项目？松哥要说几句公道话！
2. 北冥有 Data，其名为鲲，鲲之大，一个 MySQL 放不下！

今天是最后一次铺垫，后面就可以迎接大 Boss 了！

千万量级的数据，用 MySQL 要怎么存？

松哥上学那会，很多人对 MySQL 有一些偏见，偏见主要集中在以下几方面：

1. MySQL 不支持事务（事实上 MyISAM 有表锁，但是效率比较低）
2. MySQL 存储的数据量比较小，适合小项目，大项目还是得上 Oracle、DB2 等

这么多年过去了，松哥自己在开发中一直是以 MySQL 为主，我觉得我有必要说两句公道话了。

上篇文章和大家聊了 CentOS7 安装 MySQL5.7 ，这个大家一般装在虚拟机里边，装好了，把虚拟拷贝一份，这样我们就有两个 MySQL ，就可以开始今天的主从搭建了。